其实，电脑和人脑之间最大的区别，是人脑在下棋的时候，尤其是高手，他们更加注重的是所谓的形式，并不是子力的变化，通过放弃子力，让来自己获得形式之上的优势，对于很多高手来说，是理所当然的事情，所谓弃子争先就是这样的道理，所谓的先手，其实在下棋之中，并不是一种看得见摸得着的优势，但是对于高手来说，却是必争的东西！
但是电脑却没有这方面的概念，对于电脑来说，他们的思维逻辑，本质上来说，其实还是停留在两个方面，第一方面，确保自己不会在几步之内被将死，第二方面，确保自己在子力交换上能够占优！
电脑的思维逻辑本质上就是如此，在确保自己不输掉的情况下，尽可能的获取盘面之上的利益！
然而，这里的利益，只是单纯的子力之上的利益，而并没有太多所谓位置上的概念！
对于人脑来说，一个合适的棋子，在一个合适的位置上，其实价值就会自然而然的提升，但是对于电脑来说，棋子的价值只取决于这个棋子本身，和棋子的位置却没有太大的关系，也就是因为如此，所以电脑在特定的程序之中，有时候就很容易会去吃那些被故意放弃的棋子，从而让自己的盘面转化为巨大的劣势……
这也就是电脑程序的盲点所在了！
当然，越是高级的电脑，模仿人类思维模式的成分也就越高，也就越是不容易会犯下一些低级的错误，但是即使如此，ＡＩ永远都是ＡＩ，ＡＩ的行为模式，永远都是有据可循的，永远都不会真正意义上能够战胜人类……
举一个简单的例子来说，如果有两台同样被称为是不败的ＡＩ的高级计算机，那么其实只要让这两台ＡＩ相互进行博弈，那么就必然会有一台ＡＩ的不败金身被破解，而如果是一个人类，以另外一台ＡＩ的路数和这台ＡＩ对弈，那么也同样会存在理论上获胜的可能性……
从这个角度上来说，ＡＩ本身就必定是存在破绽的，区别只是，越高级的ＡＩ，想要抓住破绽也就也是困难，但是困难归困难，破绽却是必定会存在的东西！
其实，同样的道理，在任何的网络游戏之中，基本上所有的游戏之中的怪物也好，ＮＰＣ也好，都会有相应的行为模式，尽管一些游戏之中怪物和ＮＰＣ的行为模式会产生各种各样的变化，但是本质上来说，无非也就是面对各种条件之下的不同行为而已……
举一个简单的例子来说……
最早时候的单机游戏之中，游戏里的怪物，往往会遵循一定的行为模式去行动，比如说第一回合一定会普通攻击某一个位置的角色，第二回合一定是释放某一个固定的技能进行攻击，第三回合则会选择防御，第四回合选择治疗，以此类推，一直循环下去，直到自己被推倒为止……
而玩家们，也就可以根据怪物的行为模式，从而进行相对应的行为，比如说让特定位置的角色选择防御，在对方对方防御的时候选择呢用技能攻击，在对方治疗的时候全力输出对手……
而接下来一段时间的电脑ＡＩ，就相对来说要高级一些了，一般来说，在第二个阶段之下，游戏之中的怪物们，往往会采取随机的攻击模式，简单来说，就是进攻防御还有各种各样的法术的随机发动，这样一来，算得上是提升的游戏难度，但是本质上来说，怪物的行为却还是会有很多疏忽的地方，比如说敌人明明只有一个人的时候，怪物却会选择发动全体伤害技能，比如说敌人数量很多的时候，依然选择单体攻击这样的逗比行为，其实也并不在少数……
而在之后的电脑游戏之中，怪物的ＡＩ往往也就有了更进一步的提升，而这也就是所谓的触发类怪物，相比起之前的怪物来说，这种模式之下的怪物ＡＩ则要高明得多！
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